인플루언서 마케팅은 디지털 마케팅 환경을 뒤흔든 최신 혁신이다. 한때 실험적 채널이었던 이 채널은 지난 몇 년 동안 기하급수적으로 성장해 2019년에 최대 65억 달러까지 성장했다. 이제 마케팅 조직의 중심이 되는 주요 성공 요인은 채널을 최대한 활용하는 방법을 찾는 것이다.
AI 기반의 인플루언서 마케팅 기술은 올바른 제작자 식별, 영향력 있는 워크 플로 작업 제안, 더 관련성 높은 콘텐츠 제작의 세 가지 주요 영역에서 브랜드를 돕고 있다. 디지털 세계가 계속 확장됨에 따라 데이터 과학으로 강화된 인플루언서 마케팅의 진정한 장점은 각 추천에서 과도한 양의 데이터를 고려할 수 있다는 것이다.
적합한 제작자 찾기
가장 적합한 인플루언서를 식별하는 것은 마케팅 담당자에게 가장 큰 장애물 중 하나이다. 고객이 어디를 가든 광고가 넘쳐나는 세상에서 브랜드는 대중을 이기기 위해 콘텐츠를 재정의해야 한다. 수년 동안 평균적인 사람들은 매일 수천 개의 브랜드 메시지에 노출되고 있는게 현실이다. 여러 장치에서 디지털 콘텐츠가 폭발적으로 증가함에 따라 오늘날 브랜드 노출은 사상 최고 수준에 이르고 있다. 브랜드는 청중과 공감하고 디지털 공간의 소음을 차단하는 콘텐츠를 제공해야 한다.
콘텐츠 기반 인플루언서 분류 활성화
NLP AI는 제작자의 게시물 내용을 분석하고 관심사, 산업, 인구 통계, 브랜드 친화도 등을 생성한다. 인플루언서 플랫폼은 끊임없이 진화하는 검색 엔진에서 이러한 분류를 사용한다. 시각적 검색 AI는 제작자 게시물의 시각적 콘텐츠를 분석해 동일한 작업을 수행ㅎㄴ다.
광범위한 청중 반응 감정 분석
AI가 게시물 콘텐츠를 처리하고 인사이트를 도출하는 방식과 마찬가지로 콘텐츠를 평가하고 댓글(및 댓글 작성자의 게시물)의 감정을 측정해 제작자의 청중에 대한 결론을 도출 할 수 있다. 마찬가지로 감정 분석 AI는 댓글과 참여를 기반으로 콘텐츠에 대한 반응을 이해할 수 있다.
마법의 '관련성 있는' 크리에이터 제안
브랜드의 목표, 과거의 인플루언서 마케팅 노력 및 제공된 입력을 기반으로 인플루언서 마케팅 플랫폼은 캠페인에서 가장 성공적인 크리에이터를 제안 할 수 있다. 이를 통해 인플루언서 마케팅 워크플로우에서 가장 시간이 많이 걸리는 부분 중 하나인 질적 검토 이전의 초기 발견을 크게 절약 할 수 있다.
가짜 참여 및 사기성 인플루언서 탐지
브랜드에 적합한 제작자를 찾는 문제는 소셜봇을 사용해 영향력을 위조하는 사기성 인플루언서의 문제로 인해 더욱 악화돼 업계에 연간 13억 달러의 비용이 든다. AI는 팔로어 또는 댓글 사이에서 대규모 패턴-발자국 분석을 허용함으로써 여기에 개입해 컴퓨터 생성 및 실제 영향력 있는 사람을 쉽게 구별 할 수 있다. 조직이 이를 수동으로 수행하고 봇 생성기와 경쟁하는 것은 불가능하다. 인공지능만이 가짜 계정을 나타낼 수 있는 사기 발자국 뱅크를 지속적으로 분석, 유지, 확장 할 수 있다.
관련성이 높고 가치 있는 콘텐츠 식별
또 다른 어려움은 특정 인플루언서의 팔로워들에게 가장 잘 공감할 콘텐츠 유형을 식별하는 것이다. 이미지 및 비디오 기반 콘텐츠의 인기가 높아짐에 따라 콘텐츠가 원하는 결과를 제공하고 있는지 확인하려면 자동화된 분석이 필요하다.
AI는 마케팅 담당자가 특정 유형의 콘텐츠 가치를 평가하는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 처리하고 평가할 수 있다. 더 많이 할수록 더 똑똑하고 더 빠르고 효율적이 된다.
또 다른 가치는 수백 가지 입력에 대한 주요 결과와 제작자의 청중에 대한 프리 플라이트 콘텐츠 성능 예측을 기반으로 편집 콘텐츠 제안을 생성하는 능력이다.
캠페인 ROI 예측 - 계산
인플루언서 마케팅 캠페인의 ROI를 계산하는 것은 중요한 과제이다. 소셜 미디어 플랫폼에서 참여 지표를 수집하고 분석하는 것도 한 가지이지만 전체 수익 측면에서 이를 가치로 전환하는 것은 훨씬 더 어렵다.
AI는 수백 가지 입력에 대한 주요 결과의 회귀 분석을 지원한다. 메트릭 블렌드에서 상관 관계를 도출하고, 이러한 블렌드와 영향력 있는 메트릭 간의 강력한 상관 관계를 찾고, 이러한 모델을 사용해 향후 성능을 예측할 수 있는 알고리즘을 통해 이를 수행한다. 모든 제작자, 브랜드 및 캠페인이 다르기 때문에 인간이 수행하는 데 몇 년이 걸린다.
AI가 ROI를 예측할 수 있는 또 다른 방법은 역동적이고 좁은 (개인 기반) 성능 벤치마킹 및 예측을 통한 것이다. 예를 들어 특정 캠페인의 지역성과 계절성으로 인해 제작자의 성공이 비정상적인 경우 마케터는 이 수준에서 마이크로 변수를 고려할 대역 폭이 있는 AI에 의존 할 수 있어야 한다. 마찬가지로, 동적이고 광범위한 (산업) 벤치마킹 및 예측을 통해보다 일반화 된 최상위 인사이트를 처리 할 때 대량의 빅데이터와 입력을 처리 할 수 있는 것은 기계뿐이다.
인플루언서 마케팅 다음 단계
인플루언서 마케팅은 가장 빠르게 성장하는 마케팅 영역 중 하나이다. 이제 브랜드는 인플루언서 마케팅 캠페인의 성과를 개선하는 데 투자해야 한다. 이는 세심한 속도, 정확성, 효율성을 제공하는 AI의 중요성을 인식하고 이를 인플루언서 마케팅과 통합하는 것을 의미한다.
이한희 기자 leehh5@globaldaily.co.kr
