빅데이터 분석은 사회와 의료·보건·금융·교통·재난·국방 등 다양한 분야에서 생성되고 있는 데이터를 기반으로 하고 있다. 데이터의 규모(Volume)와 다양성(Variety), 생성속도(Velocity) 관점에서 과거의 데이터 분석에 비해 고도화된 특성이 있다.
또한 크게 대용량 데이터 저장관리기술(Large-Scale Data Management)과 고급 데이터 분석기술(Advanced Analytics)로 구분된다. 특정 기술이 단독으로 사용되기 보다는 복합적으로 사용된다. 빅데이터 분석 기술의 발달로 비정형 데이터의 활용성이 높아졌고, 비정형 데이터의 분석 능력은 기업경쟁력의 핵심으로 인식되고 있다.
빅데이터 분석 솔루션은 대용량의 정형 혹은 비정형 데이터로부터 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보 간의 관계를 찾아내어, 비즈니스 의사결정을 지원할 수 있는 인사이트를 발굴하고 예측하는 소프트웨어 또는 하드웨어를 의미한다. 산업의 투명성 증대와 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과향상, 고객 세분화, 의사결정 지원과 대행, 비즈니스 모델 및 상품·서비스의 혁신 등을 위하여 사용된다.
빅데이터 분석은 빅데이터로부터 숨겨진 패턴과 알려지지 않은 정보 간의 관계를 찾아내기 위한 과정이다. 데이터수집과 저장, 처리, 분석, 표현 등의 기술요소를 순차적으로 사용한다. 또한 데이터를 수집하고 저장, 관리하는 기술을 필수적으로 포함하고 있다. 빅데이터 분석이 완료된 결과물을 전송하고 공유하는 기술을 보편적으로 적용하고 있다.
빅데이터 분석 솔루션은 금융·보험·의료·정부·공공·정보통신·자동차·에너지·제조·유통·교통·건설·교육 등 거의 모든 산업 분야에서 응용 중이다.
금융·보험 산업에서는 거래데이터, 실시간 시장정보, 고객 서비스 이력, 소셜 미디어 데이터 등을 활용하여 상품 제안, 부정지급 발견 및 조사, 신용 리스크 관리 등에 빅데이터 분석이 사용된다. 고객의 니즈를 사전에 예측하고 필요시 고객 인사이트를 상담원에게 제공하여 판매 및 고객 만족도 증대, 운영비용 절감 등 고객 지원 효율성을 향상시키는데 활용 가능하다.
금융사기, 범죄, 보안 침입 등 고비용 문제를 예방하고 완화하는데 사용가능하다. 거래 상대방의 리스크 평가를 위해 요구되는 방대한 데이터를 분석하는데 효과적으로 사용된다. 의료 산업에서는 환자에 대한 다양한 정보를 취합하여 지속가능한 헬스케어 시스템 구축 및 환자 치료 효율성 향상, 의료비용 절감 등에 빅데이터 분석이 사용된다.
의료 산업은 의료 환경의 변화로 인해 치료비용 절감, 효율적 인력관리, 1차 진료 접근성 향상 등의 요구에 직면해 있다. 당뇨병과 심부전증, 고혈압 등 만성질환에 의한 의료비용의 과중을 해결하고 예방 중심의 의료 서비스 제공을 위한 빅데이터 분석 솔루션 도입이 추진 중이다.
정보통신 산업은 타 산업에 비해 생성되는 데이터양이 비교할 수 없을 만큼 방대하며 이를 바탕으로 새로운 수익원 개발, 운영 효율성 향상, 고객경험 강화 등을 위해 빅데이터 분석을 활용 중이다. 위치 데이터, 지리 데이터, 소셜 미디어 데이터, 고객 접촉 데이터 등을 분석하여 지능형 마케팅 전략을 수립하고 시행하는데 활용한다. 네트워크상에서 생성되는 데이터를 분석하여 통화 불량 등의 성능 이슈를 신속히 해결하여 네트워크 품질을 향상시키고 운영비용을 낮추는데 사용한다.
정부·공공분야에서는 제공되는 다양한 서비스에서 생성되는 데이터를 바탕으로 범죄예방, 교통, 방위, 국가보안, 세입관리, 환경관리, 복지 등에 빅데이터 분석을 사용한다. 위협 및 범죄 예측과 예방을 위해 용의자, 범죄 및 사고 패턴, 자연 재해 이력 등 다양한 데이터 간의 연관성을 분석하여 고신뢰성의 비용 효율적 범죄 예방에 활용한다. 탈세 및 미납 등 부정행위 적발, 신종 사기기법 발견 등을 위해 내외부 데이터 간의 통합, 실시간 정보 공유 등에 빅데이터 분석을 활용한다.
자동차 산업에서의 빅데이터는 차량 센서 데이터, 품질보증 클레임, 여러 소스에서 추출되는 소비 심리 데이터 등이 활용된다. 드라이빙에 대한 고객의 기대 충족을 목표로 빅데이터 분석이 사용된다. 네트워크로 연결된 차량들의 정보와 특정 시점의 운행환경(날씨, 교통, 위험상황 등) 정보 등을 통합하여 차량 시스템 동작에 대한 실시간 인사이트 발굴이 가능하다. 차랑 소유 고객의 소셜미디어, 접촉이력 등 다양한 정보를 통합 분석하여 고객감성 분석, 고객 이탈 알림 등에 활용한다.
빅데이터 분석 솔루션을 포함하는 빅데이터 산업의 특징은 규모의 경제, 중소기업 적합 산업, 기술·노동집약적 산업, 경기 동행산업, 라이프 사이클이 짧은 산업, 진입장벽이 낮은 산업 등으로 요약할 수 있다.
빅데이터 분석 솔루션 산업은 인터넷 웹 서비스와 스마트 디바이스 어플리케이션 등 비교적 국가 경쟁력이 높은 분야의 지원 기술에 기반하고 있다. 후방산업으로는 빅데이터 분석에 필요한 전통 컴퓨팅 인프라와 데이터 원천 산업 등이 있다.
따라서 빅데이터 분석 솔루션 산업의 가치사슬은 원천 데이터, 컴퓨팅 인프라, 빅데이터 저장 및 처리, 빅데이터 분석으로 구성된다. 인터넷 웹 서비스, 스마트 디바이스 어플리케이션, 통신, 금융, 의료 등 응용서비스 산업과 이를 활용하는 컨설팅 산업에서 최종적으로 빅데이터 분석을 실무에 적용하여 활용하고 있다.
김경현 기자 kimkh@globaldaily.co.kr
