빅데이터 분석 솔루션을 포함하는 빅데이터 산업은 오픈소스 중심의 소프트웨어 산업으로 중소기업에 적합한 산업이다. 또한, 하드웨어와 소프트웨어, 서비스가 모두 절묘하게 융합되어야만 성과를 낼 수 있을 정도로 고도의 지식 집약적이며 노동집약적인 산업이다.
빅데이터, 지식·노동 집약적 산업
시장조사기업인 마켓앤마켓(MarketsandMarkets)에 따르면 전 세계 빅데이터 분석 시장은 2018년 약 53억 9,820만 달러에서 연평균 23.6% 성장하여 2023년 약 155억 5,450만 달러에 이를 것으로 전망된다.
과학기술정보통신부에 따르면 국내 빅데이터 분석 시장은 2014년 1,121억 원, 2015년 1,157억 원에서 2018년 1,584억 원으로 연평균 11.0% 성장한 것으로 나타났다.
데이터양의 폭발적 증가와 비즈니스 효율 향상을 위해 빅데이터를 비즈니스에 활용하려는 수요가 빅데이터 분석 솔루션 시장 성장을 견인하고 있다. 빅데이터 분석 솔루션은 산업의 투명성 증대, 소비자 니즈 발견, 트렌드 예측, 성과향상, 고객 세분화, 의사결정 지원과 대행, 비즈니스모델 및 상품과 서비스의 혁신 등을 위해 사용된다.
"분석의 안정성과 확장성 높여야"
빅데이터 분석 솔루션의 핵심 기술에는 대용량 데이터 저장 및 처리 기술, 실시간 대용량 스트림 분석, 빅데이터 기반 고급 분석, 대용량 데이터 시각화 분석 및 인터페이스 기술 등이 있다.
대용량 데이터 저장 관리는 여러 대의 서버에 대용량 데이터를 나누어서 저장하고, 동시에 데이터를 읽어 처리하는 분산 시스템 기술로서, 데이터의 일관성, 사용성 등이 요구된다. 실시간 대용량 스트림 분석 기술은 방대한 규모로 연속적으로 생성되는 데이터를 생성 직후에 실시간으로 인-메모리 상태에서 감지 처리 및 의사결정을 지원하는 기술이다.
데이터 분석 기술은 통계 분석을 기반으로 데이터 마이닝, 예측 분석 등의 기계학습 기술이 활용된다. 대용량 데이터 시각화 기술은 데이터 분석 결과를 효과적으로 전달하기 위한 기술로서 사용자 인터페이스의 간소화 및 효율화가 요구된다.
김경현 기자 kimkh@globaldaily.co.kr
